- 倒排索引
解释了搜索引擎的基本原理，重点介绍了倒排索引（Inverted Index）的概念，包括正排索引、Term Dictionary、Posting List，以及用于优化查询性能的 Term Index（字典树）和联合查询策略（Bitset、跳表）。
1 min read - KMP 字符串查找算法 in Python
介绍了 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 字符串查找算法的原理和优点，通过预处理模式串生成部分匹配表（Partial Table）来优化匹配过程，避免不必要的回溯，并提供了 Python 实现代码。
2 min read - 编辑距离 in Python
介绍了编辑距离（特别是莱文斯坦距离）的概念、用途（如拼写检查、DNA相似度比较）和基本原理，并提供了 Python 实现莱文斯坦距离算法的代码示例。
1 min read - 树结构 in Pyuth
介绍了树的基本定义和特点，并使用 Python 实现了一个简单的树结构（TreeNode, Tree），演示了多种树的操作：前序遍历（循环/递归）、后序遍历（循环/递归）、层次遍历、求深度、求节点数、求叶子数、求最低公共祖先节点以及求任意两节点距离。
3 min read - 常见的排序算法 in Python
使用 Python 实现了八种常见的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序（递归法）、快速排序（多种实现）、堆排序和计数排序，并解释了各自的原理和步骤。
5 min read - 线性数据结构 in Python
使用 Python 实现了四种基本的线性数据结构：数组（讨论了 Python List 的实现）、堆栈（LIFO）、队列（FIFO）和链表（双向链表），并提供了相应的操作代码。
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