Python

树-数据结构(Python)

树是计算机科学中常用的数据结构之一,常见的地方有,Java 的继承树等。还有一些基于树的特殊数据结构,比如二叉树,B 树,等等。本篇会讲述一些关于简单关于树的操作。树的定义树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个节点有零个或多个子节点没有父节点的节点称为根节点每一个非根节点有且只有一个父节点除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树节选自 树(数据结构)定义数据结构class

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Python

Pipenv + Autoenv 更友善的工作环境

Python 包管理一直都是一个问题,如今 3.6 推荐采用 Pipenv 出自 Requests 的大牛做所。配合上他写的 Autoenv 切换环境再也不是问题。 安装 MacOS brew install pipenv brew install autoenv 其他平台自行 Google。 Pipenv pipenv 在安装之后会在当前目录上生成一个 Pipfile ,这个文件不在是像 requestments.txt 那样的纯粹的文本结构,加入了一些配置内容。 比如说可以配置使用的

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Spider

爬虫代理池设计

缘起鉴于最近在做爬虫工作,而我司代理池,并不带有很多比较高级的功能,使用体验可以说是比较差吧,同时也不支持配置,也不支持插件式扩展。更别说什么筛选、代理评分、等功能了。所以就有自己来在做一个新的这样的想法,最近对 aiohttp 的使用可以说是比较熟练了。框架设计数据库选择由于爬虫用的代理,多半对时效性要求高,所以主数据库会考虑使用 Redis 也不需要将 Redis 的数据同步到 MySQL 一类的数据库中。有时候也需要对代理进行长期的持续的可用性测试,更加合理的对代理进行评价,而不是由于某一次的代理链接失败而否定掉代理,所以加入了 MySQL 用来存放代理的请求记录和日志。代理抓取付费平台 付费平台大多会提供 API 式的添加方式,添加方便快捷,

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Raspberry Pi

树莓派打造家庭数据中心(一)基本环境

首先你需要有一块可以 USB 接口的移动硬盘,或者大容量的 U 盘(不建议使用)。你需要拥有这些东西: 树莓派 移动硬盘 USB 接口 稳定的网 树莓派镜像 安装系统使用 Etcher 将 Raspbain Stretch Lite 镜像烧录至 SD 中。将烧录完成的 SD 卡插入树莓派,插上移动硬盘,并通电。保证树莓派与你电脑处于同一局域网,并且路由器打开 DHCP 服务。一般情况下,

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Linux

sshfs 网络磁盘映射到本地

缘起老友安利给我个新玩意,叫做 sshfs,跟我讲呀,这个东西方便啊,直接把网络上的磁盘映射到本地,部署项目再也不用 git 远程同步。简介SSHFS(SSH Filesystem)是一种通过普通ssh连接来挂载和与远程服务器或工作站上的目录和文件交互的文件系统客户端。[1]该种客户端通过SSH文件传输协议(SFTP)与远程文件系统交互,[2]这是一种通过任何可靠数据流提供文件访问、文件传输和文件管理功能的网络协议,它在设计上是Secure Shell(SSH)协议2.0版的一个扩展。—— 摘自 《SSHFS》示例# 官方示例 # sshfs [user@]host:[dic]

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Linux

小白也能上手的 ArchLinux 安装教程

ArchLinux 是一个非常符合我个人哲学的操作系统,深得与我一样的大部分 Pythonista 之心(不好意思代表你们了)。 什么是 ArchLinux 原则 以下核心原则构成了我们通常所指的 Arch 之道,或者说 Arch 的哲学,或许最好的结词是 Keep It Simple, Stupid(对应中文为“保持简单,且一目了然”)。 简洁 Arch Linux 将简洁定义为:避免任何不必要的添加、修改和复杂增加。它提供的软件都来自原始开发者(上游),仅进行和发行版(下游)

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Python

基本线性数据结构的Python实现

本篇主要实现四种数据结构,分别是数组、堆栈、队列、链表。我不知道我为什么要用Python来干C干的事情,总之Python就是可以干。 所有概念性内容可以在参考资料中找到出处 数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的,所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性: 请求空间以后大小固定,不能再改变(数据溢出问题); 在内存中有空间连续性的表现,中间不会存在其他程序需要调用的数据,为此数组的专用内存空间; 在旧式编程语言中(如有中阶语言之称的C),程序不会对数组的操作做下界判断,也就有潜在的越界操作的风险(比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上)。 因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内存,所以不适用于现代的程序设计。欲使用可变大小、硬件无关性的数据类型,Java等程序设计语言均提供了更高级的数据结构:ArrayList、Vector等动态数组。 Python的数组 从严格意义上来说:

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Python

基本排序算法的Python实现

本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序。希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助。为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki冒泡排序原理冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。步骤冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

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