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树-数据结构(Python)

树是计算机科学中常用的数据结构之一,常见的地方有,Java 的继承树等。还有一些基于树的特殊数据结构,比如二叉树,B 树,等等。本篇会讲述一些关于简单关于树的操作。树的定义树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个节点有零个或多个子节点没有父节点的节点称为根节点每一个非根节点有且只有一个父节点除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树节选自 树(数据结构)定义数据结构class

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基本线性数据结构的Python实现

本篇主要实现四种数据结构,分别是数组、堆栈、队列、链表。我不知道我为什么要用Python来干C干的事情,总之Python就是可以干。 所有概念性内容可以在参考资料中找到出处 数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的,所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性: 请求空间以后大小固定,不能再改变(数据溢出问题); 在内存中有空间连续性的表现,中间不会存在其他程序需要调用的数据,为此数组的专用内存空间; 在旧式编程语言中(如有中阶语言之称的C),程序不会对数组的操作做下界判断,也就有潜在的越界操作的风险(比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上)。 因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内存,所以不适用于现代的程序设计。欲使用可变大小、硬件无关性的数据类型,Java等程序设计语言均提供了更高级的数据结构:ArrayList、Vector等动态数组。 Python的数组 从严格意义上来说:

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基本排序算法的Python实现

本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序。希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助。为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki冒泡排序原理冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。步骤冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

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